林区面积大、森林树木种类繁多以及地形变化较大等因素，导致区域病虫害种类繁多。由于这些有害生物存在多样性、多变性以及受环境条件复杂性的影响，林业有害生物防治工作的开展面临着许多问题。为了有效防控林业生物灾害、维护生态安全，建议引入一套林业有害生物预警能力提升系统，利用现代化技术和装备保护与修复林业生态环境。
托普云农林业有害生物预警能力提升系统由智能虫情测报灯、靶标害虫自动监测系统、小气候信息采集系统、生态实时监控系统、智能中心控制系统等终端组成，基于物联网信息、人工智能、深度学习等先进技术，系统能够模仿大脑的机制搭建高效成长可持续学习型神经网络模型，实现有害生物定位、分割、检测、识别等功能，为决策者提供科学准确的有害生物预警信息。软件系统基于IoT、智能算法、数据分析等技术，可提供虫害爆发提醒服务、智能语音播报服务。
林业有害生物预警能力提升系统的应用，不仅能帮助工作人员及时掌握林业病虫害的发生时间、发生规模、发生范围以及危害程度，对有害生物的发展趋势进行准确科学的判断，还能及早地发现林业疫情和危害性，及时预警、果断防治，避免疫情的进一步扩大和蔓延，保证林业健康发展。
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